训练任务
定义要识别什么 → 上传素材（图片/视频自动抽帧） → 预标注 → 在线修正 → 一键训练
视频目标计数流程：① 新建任务（如 tree-count，类别定义好「tree」） → ② 上传视频素材（自动抽帧成图片） → ③ 自动预标注 → ④ 在线画框修正树冠 → ⑤ 一键训练 → ⑥ 到「③ 推理验证」选训练产物，跑视频即可实时统计目标数量
实验列表
| 实验 | 模型权重 | results.csv | 修改时间 | |
|---|---|---|---|---|
| 点击刷新加载实验 | ||||
指标曲线
未选择实验训练产物
混淆矩阵 / 样本图等未选择实验
启动新训练
需 ultralytics 命令可用训练日志
（启动训练后可查看实时日志）
图片 / 视频检测
离线文件 · 单张/视频选择图片或视频开始检测
支持 jpg/png/bmp/webp · mp4/avi/mov/mkv
支持 jpg/png/bmp/webp · mp4/avi/mov/mkv
-目标数
-耗时
-FPS
检测结果
- 等待检测...
视频流实时检测
服务端拉流 · 逐帧 YOLO 推理
RTSP 视频流
通用 / HTTP 流
千里眼平台
移动云摄像头
告警提醒
告警记录
命中条件的检测在此留痕（本地保存最近200条）- 暂无告警
本机摄像头实时检测
浏览器端 · 按帧采样目标节点
选择边缘节点，把 best.pt 转换为可烧录固件产物（ONNX → 平台工具链 → 固件包）加载节点列表...
构建固件
请先选择目标节点构建日志
（选择节点与权重后点击「开始构建」）
数据集
扫描 datasets/ 目录，自动识别 images+labels 结构考勤检测
上班 9:00 · 下班 18:00（9:00 后进入=迟到人次，18:00 前离开=早退人次）
门口摄像头
今日考勤统计
0进入
0离开
0迟到
0早退
每时段进出流量
进出事件
出现=进入 / 消失=离开，YOLO 无法识别身份，统计为人次口径| 时间 | 方向 | 判定 | 截图（点击放大） | 详情 |
|---|---|---|---|---|
| 暂无事件 | ||||